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在农业现代化发展进程中，病虫害防控是保障粮食安全、提升作物品质的关键环节。传统虫情监测依赖人工巡查、经验判断，存在效率低、误差大、预警滞后等弊端，难以适应规模化、精细化农业生产需求。物联网虫情监测测报识别系统的出现，将物联网、人工智能、大数据等技术与农业植保深度融合，构建起“感知-识别-测报-预警"一体化防控体系，为农业绿色发展注入科技动能。
该系统以物联网感知为核心，通过部署在田间地头的虫情测报灯、高清摄像头、环境传感器等设备，实现对虫情的全天候、没有死角监测。设备可自动诱集趋光性害虫，拍摄虫体高清图像，同步采集温度、湿度、光照等环境数据，通过无线传输技术将信息实时上传至云端平台，摆脱了人工监测的时空限制，大幅提升监测效率。
人工智能识别技术是系统的核心亮点。云端平台搭载优秀的图像识别算法，可快速对虫体图像进行分析，自动识别害虫种类、数量、龄期，准确率达95%以上，有效避免了人工识别的主观性和误差。同时，系统结合历史虫情数据、环境数据，通过大数据建模，可精准预测病虫害发生趋势、扩散路径，提前发出预警信息，为农户和农业提供科学的防控决策依据。
系统的应用的实现了病虫害防控的“减药增效"，助力绿色农业发展。农户可根据预警信息，针对性开展防治作业，减少农药盲目使用，降低农业生产成本和环境污染;农业可通过系统实现区域虫情统一监测、集中管理，提升病虫害防控的统筹能力。此外，系统存储的历史数据还可为农业生产规划、病虫害科研提供宝贵的基础资料。
作为农业智能化的重要应用，物联网虫情监测测报识别系统打破了传统植保模式的局限，推动病虫害防控从“被动防治"向“主动预警、精准防控"转变。未来，随着技术的不断迭代升级，该系统将进一步融入智慧农业生态，为保障粮食安全、推动农业高质量发展提供更加强有力的科技支撑。
