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在农业科研与生态研究领域，虫情数据的精准性、连续性的系统性是开展虫害发生规律、绿色防控技术研发的核心前提。传统虫情监测依赖人工巡查、手动记录，存在耗时耗力、误差较大、数据碎片化等弊端，难以满足科研工作的高标准需求，制约了科研工作的深入推进。科研款虫情远程实时监测系统，融合光、电、物联网、AI智能识别等先进技术，专为科研场景量身打造，实现了虫情监测的智能化、精准化与远程化，为农业科研与生态研究注入科技动能。
该系统秉持科研级标准，在监测精度与数据规范性上实现突破。搭载高清图像采集模块，可清晰捕捉虫体形态、大小等关键特征，搭配改进型AI识别算法，能快速精准识别害虫种类、统计数量，有效规避人工鉴定的主观误差，虫体识别准确率与完整率均达到科研级要求。同时，系统配备自动转仓接虫器，可按设定时段分仓收集虫体，避免不同时段诱集昆虫混淆，为研究害虫活动规律、趋光性特点提供精准素材。
远程实时管控与全流程自动化，大幅提升科研工作效率。系统融合物联网技术，支持4G、WIFI等多种联网方式，科研人员可通过终端设备远程查看虫情图像、监测数据与设备运行状态，无需亲临监测站点，即可完成数据采集与查看工作。此外，系统可自动完成诱虫、杀虫、拍照、数据传输等全流程作业，支持参数远程调控，可根据科研需求灵活设置诱虫时间、拍照频率等，实现虫情动态的24小时连续监测。
作为科研与生产之间的桥梁，该系统不仅为农业科研院所、高校实验室提供规范系统的虫情数据支撑，助力害虫形态学、生态学研究与抗虫品种培育，还能为田间虫害防控提供科学指导。其稳定的户外适配性的多参数采集能力，可同步捕捉环境因子数据，为研究虫害与环境的相关性提供全面支撑，推动现代农业向绿色化、精准化、智能化方向发展，彰显了科技赋能科研、守护生态的重要价值。
